Anthropic的经济团队于周三（9月9日）发布了一篇技术论文，其中推演了到2030年，人工智能（AI）可能对美国就业和国内生产总值（GDP）带来的影响。
该公司认为，AI有望提升生产率并扩大经济规模，但也可能对知识型岗位及相关工资水平形成冲击。
该文章还明确指出，“这些情景并非预测，我们不赋予它们任何概率。”
三种情形
据悉，Anthropic经济研究团队搭建了模型，分析AI对美国就业、经济增长和失业率的潜在影响，并据此设定温和、实质和激进三种情景。
Anthropic写道，在温和情景下，人工智能仅成为次要技术。在该场景下，到2030年时，GDP将比没有人工智能时高出1.6%，年增长率达到2.4%，认知类就业（即管理、专业、销售和办公工作）下降5个百分点，失业率几乎保持不变。
在实质情景下，随着AI能够承担全部知识型工作的半数任务，经济正常增长速度翻倍至5.4%，GDP增长8.3%。此时认知类就业下降3.9%，办公室职员失业率上升至4.5%；工资方面也将出现分化：认知类岗位薪资略有下降，而其他所有人群的收入则增长近6%。
而在激进情景下，年增长率将达到15.4%，GDP将比没有AI时高出32.4%，经济每四年半左右就会翻倍。此时，认知型就业将暴跌21.5%，受雇人员的失业率上升至17.9%，整个劳动力市场的失业率高达11.9%，远高于典型经济衰退水平；办公室工资下降11.5%，而其他工资则上涨33.6%。
这此情景下，最显著的差别是“收入最终由谁获得”：据估算，劳动所得在国民收入中的占比从60%降至45.2%，而资本收入则增长超过80%。也就意味着，机器将使经济大幅繁荣，同时把收益明显从劳动者转移到资产所有者手中。
8月，晨间咨询公司（Morning Consult）曾对美国成年人进行过一次类似调查，受访者中位数的预期与Anthropic论文给出的“实质情景”相符，意味着到2030年GDP将高出约8%，认知型就业将下降约4%。
对此，负责Anthropic转型AI经济研究的Anton Korinek表示，“如果AI能做出惊人的事情，但没人使用它，那么它就不会产生经济影响，”
Anthropic的联合创始人Jack Clark预计技术将迅速进步，但普及速度会更慢，他指出，“这项技术的扩散很可能比人们想象的更具挑战性。”
未被纳入的经济情景
该经济模型所未包含的内容也引发了关注。
因为每个情景都假设在经济仍能正常运转的前提下，而没有考虑人工智能出现严重问题的可能，而这种风险正是行业自身在不断警告的。
本周，Anthropic的一位研究人员Jacob Coxon在周二辞职，并发布了一篇帖子解释原因，他称“这家公司没有采取负责任的态度，它正疯狂地朝着自我提升的超级智能方向加速前进。”
他还声称，他的同事私下认为这项技术“可能在十年内将我们全部淘汰”，而高管们则公开淡化了这种说法。他将整个行业的做法描述为“一种自以为是的赌博”。
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